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記者洪聖壹／美國聖荷西報導

還記得 WWDC 2018 首日 Keynote 那個出現一下子的「Creat ML」嗎？蘋果公司軟件負責人Craig Federighi 後續接受訪問時，談到他會希望下一步要讓更多應用程式的開發者，使用人工智慧相關的工具，用來識別 iPhone 鏡頭前的對象，並且希望從 Apple 的外包生態系產生一些創意。

「如果我們能夠讓他們將機器學習融入到他們的應用中，他們會做一些非常有趣的事情。」

Craig Federighi 

在 WWDC 2018 期間，Craig Federighi 向美國媒體透露，下一步驟將會使用 AI 人工智慧來活化應用程式商店，透過"Create ML"的工具，就像一套用於構建機器學習的模型，實際展示相關成果相當傑出，原本透過 GPU 的機器學習，可以在短短 18 分鐘之內，完全原本要進行數十小時的機器學習模型，而且整個資料僅有 3MB，比原本的 90MB 少了許多。

其實也有工程師建議 Create ML 可以應用來檢測線上論壇的評論是正向的，還是負面的，如此一來，就可以馬上知道一場活動下來，市場評論是好還是不好，葡萄酒廠則可以從量測出的酸度和含糖量等特徵來預測葡萄酒的品質。

而現在這個 Create ML 機器學習工具，已經開放所有開發者使用，這也正意味著未來應用程式商店當中，將有越來越多的應用程式可以快速推送更多貼心的功能，因為透過機器學習的方式，開發者們可以從程式端了解用戶需求。不過經過了解，這項技術雖然開放給開發者，但是採用這項技術的應用程式，必須要等到新系統正式上線之後，才能夠被使用。

同樣在，在 WWDC 2018 的會議上，Craig Federighi 強調 Mac OS 「絕對不會」跟 iOS 走在一塊，但是 Apple 確實有嘗試著要把一些應用程式在 Mac 跟 iPhone 之間流通，同時宣布 2019 年讓開發者 AppStore 內的應用程式放到 Mac AppStore，這也明確說明著，不僅 Mac，Apple 公司也正積極為 iPhone 導入人工智慧相關應用。

當然，採用相關機制的不僅 Apple 公司，包括 Facebook 、Amazon、Microsoft 跟 Google 都有採用這項機制，而應用最深的，就是 Google 的 TensorFlow。

對此，Federighi 表示，「其實早在 2014 年，Create ML就已經被建立在蘋果Swift編程語言的基礎上，並在一些開發人員圈中受歡迎，只是我們現在正在為這個龐大的開發者社群釋放機器學習的能力」。他更進一步解釋，Create ML已經證明它已經準備好幫助開發者用機器學習來改進他們的應用程序。

概略來說，現在透過機器學習，對於應用程式開發者來說，最大的幫助就是預測，像是購物 app，可以透過機器學習的形式，預測客戶接下來可能會想買什麼，運動 app 也可以透過機器學習了解用戶什麼時間最需要運動，而 Apple 公司在去年為 iPhone 增加機器學習機制，今年則向開發者提供 Creat ML，並且在 iPhone 上的 Siri Shortcut 為開發者提供端口，透過這次的解說，似乎可以理解Apple公司努力導入新的技術，讓開發者們有更多的機會，當然，這一切都要以讓使用者滿意度提升為大前提。

  

                                                                  

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